În întreaga Europă și Orientul Mijlociu, adoptarea inteligenței artificiale (IA) se accelerează într-un ritm fără precedent. Furnizorii de servicii de cloud la scară largă (hyperscaler), operatorii de colocare, centrele de date ale întreprinderilor și fabricile de IA emergente își extind rapid infrastructura IT pentru a susține modele din ce în ce mai complexe și seturi de date de dimensiuni uriașe. Această creștere determină o cerere sporită de energie electrică, ducând cerințele de răcire la noi extreme.

În mod tradițional, operatorii s-au bazat pe indicele de eficiență a consumului de energie (PUE) și pe indicele de eficiență a consumului de apă (WUE) ca principale repere pentru eficiența operațională. Aceste metrici au servit bine industria timp de ani de zile – indicatori simpli și intuitivi ai modului în care o instalație utilizează eficient energia și apa.

Însă sarcinile de lucru actuale ale IA, cipurile avansate și arhitecturile de răcire cu lichid schimbă ecuația. Pe măsură ce puterea de calcul devine factorul dominant al consumului de energie, comunitatea centrelor de date se întreabă dacă PUE și WUE pot reprezenta pe deplin, de unele singure, eficiența, sustenabilitatea sau performanța operațională.

Cipurile de nouă generație, proiectate pentru IA și calculul accelerat, funcționează cu profiluri termice și caracteristici de performanță foarte diferite față de procesoarele tradiționale. Acestea generează sarcini termice mult mai mari, depind în mare măsură de răcirea cu lichid și oferă o putere de calcul dramatic diferită în funcție de temperatura de funcționare.

Acest lucru creează trei provocări critice pentru operatori

PUE ignoră puterea de calcul
O instalație poate raporta un PUE excelent, dar să ofere o putere de calcul relativ scăzută. Deoarece se preconizează că cererea globală de putere de calcul se va tripla – crescând de la 82 GW în 2025 la peste 220 GW până în 2030, conform McKinsey & Company – organizațiile au nevoie de indicatori care să țină cont de munca utilă, nu doar de raportul dintre energia consumată și cea generată.

Variabilitatea climatică și a sistemelor de răcire denaturează măsurătorile
Centrele de date pentru IA situate în zone cu climă mai caldă sau în regiuni cu deficit de apă se confruntă cu realități de mediu care afectează în mod inerent atât PUE, cât și WUE. O locație cu un sistem de răcire extrem de optimizat poate părea totuși „ineficientă” din cauza factorilor geografici, mai degrabă decât a celor tehnici.

Sarcinile de lucru ale IA modifică relația dintre răcire, temperatură și randament
Un cip poate funcționa „adecvat” la temperaturi mai ridicate – îmbunătățind PUE prin reducerea răcirii mecanice – dar poate oferi un randament de calcul superior la temperaturi mai scăzute. În acest caz, PUE se înrăutățește, performanța de calcul crește, iar productivitatea totală a sistemului se îmbunătățește. Această contradicție evidențiază motivul pentru care indicatorii actuali nu sunt suficienți pentru mediile bazate pe IA.

Pentru a evalua eficiența în facilitățile moderne – în special cele care susțin aplicații de IA, la scară hiper-mare și de colocare de înaltă densitate – operatorii trebuie să combine indicatorii de energie și apă cu indicatorii-cheie de performanță (KPI) centrați pe calcul. Un set tot mai mare de indicatori avansați oferă o viziune mai completă și mai scalabilă asupra performanței.

• Performanța pe watt (PPW) măsoară puterea de calcul pe unitate de energie. O abordare holistică pentru a alinia performanța IT cu eficiența facilității.
• Productivitatea energetică a centrului de date (DCeP) evaluează câtă „muncă utilă” (sarcini finalizate, date procesate etc.) este produsă pentru fiecare unitate de energie consumată.
• Eficiența puterii de calcul (CPE) exprimă puterea de calcul furnizată pe unitate de energie. Ideală pentru operațiuni cu utilizare intensă a IA.
• Calculul proporțional cu energia (EPC) evaluează cât de eficient se adaptează un sistem la consumul de energie în raport cu volumul de lucru. Cu cât consumul de energie se apropie mai mult de cererea de calcul, cu atât mai bine.
• Eficiența ecologică (GE) corelează randamentul de calcul cu amprenta de carbon, permițând luarea de decizii aliniate la principiile sustenabilității.
• Performanța pe litru (PPL) alignează consumul de apă cu randamentul de calcul – un factor critic pentru regiunile care se confruntă cu penuria de apă sau cu un nivel ridicat de supraveghere din partea autorităților de reglementare.

De ce sunt importante aceste indicatori
Aceste noi indicatori permit părților interesate să evalueze nu numai eficiența resurselor instalației, ci și valoarea generată de fiecare kilowatt, litru și tonă de capacitate de răcire. Ele remodelează modul în care operatorii evaluează deciziile de proiectare, arhitectura de răcire, temperaturile cipurilor și strategiile de sustenabilitate.

Cu toate acestea, acest set extins de instrumente aduce și o complexitate sporită. Convergența dintre răcirea de înaltă densitate, electrificare, strategia privind apa, sistemele avansate de control, modelare și variațiile regionale ale reglementărilor necesită o abordare mai integrată.

Un partener holistic pentru un viitor bazat pe IA
Pentru a avea succes, organizațiile au nevoie de un partener în inginerie și gestionarea termică, cu o experiență vastă în proiectarea la nivel de sistem, reducerea emisiilor de carbon, optimizarea performanței și soluții scalabile. Colaborarea din faza incipientă este esențială – de la concept și proiectare până la integrare și operațiuni curente.

Trane oferă o expertiză de neegalat în înțelegerea întregului ecosistem al centrelor de date, de la acoperiș până la cip. Abordarea noastră consultativă include modelarea, testarea, sistemele de control inteligente, recuperarea energiei, stocarea termică, analiza în timp real și întreținerea predictivă. Ajutăm operatorii să maximizeze potențialul de calcul, aliniindu-se în același timp la nevoile comunității locale, la așteptările de mediu și la prioritățile de sustenabilitate. Discutați cu unul dintre experții noștri în centre de date!

Inovatorul dvs. de încredere pentru răcirea centrelor de date și gestionarea termică în medii cu misiune critică
La Trane, facem posibil ca centrele de date de nouă generație să funcționeze mai eficient, mai durabil și mai inteligent – satisfăcând cerințele inteligenței artificiale, ale sarcinilor de lucru de înaltă densitate și ale creșterii globale. Prin echipamente integrate, proiectarea sistemelor, analize și servicii continue de performanță, vă ajutăm să vă asigurați că instalația dumneavoastră oferă o putere de calcul maximă cu un impact minim asupra mediului.

Descoperiți cum Trane vă poate sprijini strategia holistică de gestionare termică:
https://trane.eu/data-center.html

Acest articol se bazează pe un document tehnic redactat de Danielle Rossi, director global pentru răcirea sistemelor critice la Trane Technologies.
Descărcați documentul tehnic complet.